Målgrupp
Studieavsnittet lämpar sig för alla som är intresserade av programmering och som har kunskap och färdigheter motsvarande innehållet i Introduktion till programmering (TKT10002).
- Obligatoriskt studieavsnitt inom grundstudier i datavetenskap.
- Öppet för studerande från alla utbildningsprogram.
- Studieavsnittet kan erbjudas som en del av utbudet för kontinuerligt lärande.
Tidpunkt
Huvudämnesstuderande i datavetenskap avlägger studieavsnittet på hösten under det första studieåret.Studieavsnittet ordnas under höstterminen i period 2. Som distanskurs (MOOC) kan studieavsnittet avläggas flexibelt under läsåret.
Genomförande
Studieavsnittet ordnas som en flerformskurs, där en del föreläsningar ges på plats och andra online. material görs tillängligt online. Formatet kräver inte att den studerande deltar i föreläsningarna, men deltagande rekommenderas.Under studieavsnittet ordnas också allmänna tentamina. I dessa kan man tenta studieavsnittets innehåll som helhet, och man kan delta i dessa tentor utan att ha gjort kursens övningsuppgifter.Det sätt på vilket studieavsnittet genomförs inom det öppna universitetet kan skilja sig från utbildningsprogrammets genomförande.Under studieavsnittet används programmeringsspråket Python.
Rekommenderade valbara studier
Efter studieavsnittet avläggs kurserna Tietokantojen perusteet (TKT10004) och Tietorakenteet ja algoritmit I (TKT200011).
Aktiviteter och undervisningsmetoder som stöder lärandet
Studieavsnittets huvudfokus ligger på att programmera. Programmeringen sker i en onlinemiljö, som automatiskt granskar övningsuppgifterna.Under period 2 (höstterminen) ordnas icke-obligatoriska föreläsningar varje vecka (2h /vecka). Därtill ordnas grupptillfällen i form av verkstäder där de studerande kan arbeta med kursens övningsuppgifter under handledning. Studerande från öppna universitetet kan också delta i verkstäderna.
Bedömningsmetoder och -kriterier
Studieavsnittets bedömning baseras på automatiskt granskade övningsuppgifter samt en webbtentamen i slutet av kursen. Kursen bedöms på en skala från 0 till 5.
