Maskininlärning för lingvister

Opintojakson suoritettuasi

• osaat käyttää Python-ohjelmointikieltä ja sen kirjastoja itsenäisesti kieliteknologisten ongelmien ratkaisemiseen
• hallitset sääntöpohjaisten ja koneoppimisjärjestelmien peruskäsitteistöä ja osaat kuvata näiden järjestelmien eron
• ymmärrät ohjatun ja ohjaamattoman oppimisen eron ja osaat soveltaa näitä oppimisen muotoja joihinkin luonnollisen kielen käsittelyn tehtäviin
• osaat käyttää sekvenssimalleja jäsennyksessä, esim. sanaluokkajäsennyksessä (part-of-speech tagging)
• osaat käyttää luokittimia, kuten päätöspuita, naiivi-Bayes-luokittimia ja neuroverkkoja
• osaat toteuttaa klusterointimenetelmän (ryvästämismenetelmän) jollekin kielidatalle
• osaat arvioida koneoppimismenetelmän toimivuutta.

Opintojaksolla käytetään verkkomateriaalia (muun muassa NLTK-kirjaa: Steven Bird, Ewan Klein, and Edward Loper: Natural Language Processing with Python – Analyzing Text with the Natural Language Toolkit) ja kurssilla jaettavaa materiaalia.

Opintojakso kuuluu Kielellisen diversiteetin ja digitaalisten ihmistieteiden (LingDig) maisteriohjelman valinnaisiin yhteisiin opintoihin. Opintojakson voi lisäksi suorittaa osana Kielten kandiohjelman Kielitieteiden opintosuunnan valinnaisia opintoja. Opintojakso on avoin muidenkin koulutusohjelmien ja opintosuuntien opiskelijoille.

Opintojaksosta vastaa Kielellisen diversiteetin ja digitaalisten ihmistieteiden (LingDig) maisteriohjelma.

Suositellaan suoritettavaksi toisena tai kolmantena kandiopiskeluvuotena tai maisteriopintojen ensimmäisenä vuotena.

Opintojaksoon kuuluu luentoja, harjoitustunteja sekä itsenäistä tiedonhankintaa ja harjoitusten tekemistä.

Opintojaksolla ei pääsääntöisesti ole läsnäolovelvollisuutta, mutta aktiivinen osallistuminen otetaan huomioon arvioinnissa.

Mahdolliseen lopputenttiin ja koetilaisuuksiin on osallistuttava.

Tämän kurssin lisäksi suositellaan suoritettavaksi opintojaksot: Matematiikkaa lingvisteille, Luonnollisen kielen käsittelyn sovellusten rakentaminen, Komentorivityökalut lingvisteille ja Tilastomenetelmiä lingvisteille. Vastaavaa tietoa voi hankkia muuallakin järjestettävillä opintojaksoilla.

Tällä kurssilla opit harjoitustehtäviä tekemällä. Oppimisen tueksi järjestetään luentoja ja harjoitustunteja. Tehtävät ja muuta kurssimateriaalia löytyy verkko-oppimisympäristöstä.

Suoritustasi arvioidaan asteikolla 0–5.

Arvioinnissa otetaan huomioon:

• pärjääminen harjoitustehtävissä ja tehtävien palauttaminen ajallaan
• mahdollinen lopputentti ja muut koetehtävät
• muu aktiivisuus.

Kurssin opetuskieli on englanti.