Datan visualisointia karttapohjalla – vaihtoehtoja ja esimerkki avoimessa R-ympäristössä -artikkeli

Luonnollinen tapa havainnollistaa paikkaan sidottua aineistoa (engl. spatial data) on tuottaa tilastollista grafiikkaa karttapohjalle. Kartta on tehokas tapa esittää ilmiöiden maantieteellistä sijaintia sekä esiintymisen tai runsauden vaihtelua. Artikkelissa käsitellään erilaisia karttatyyppejä, kuten maasto-, sää-, ilmasto-, reitti- ja hallintokarttoja, ja miten näitä voidaan käyttää eri tarkoituksiin. Lisäksi artikkelissa korostetaan, että esteettisesti viimeisteltyjen karttojen laatimiseen ei välttämättä tarvita varsinaista paikkatieto-ohjelmistoa, vaan tehtävään voi riittää kevyempi ohjelmisto, kuten R. R:n käyttö mahdollistaa myös laajennettavuuden, jolloin samassa ympäristössä voi toteuttaa tilastomatemaattisia analyyseja ja visualisoida tulokset haluamallaan karttapohjalla.' Artikkeli on suunnattu lukijoille, joita kiinnostaa datan visualisointi ja analysointi. Artikkeli tarjoaa uutta näkökulmaa myös avoimen lähdekoodin ohjelmistoista kiinnostuneille ja R-ympäristöjen käyttäjille. Artikkeli on julkaistu Jamk Arena Prossa, joka on Jyväskylän ammattikorkeakoulun ammatillisten artikkelien verkkolehti.