Information and features
Published
Savonia University of Applied Sciences
Mallintamalla ja tekoälyllä energiatehokkuutta - ÄLLITÄ artikkeli
Tämä artikkeli kertoo, kuinka IoT-sensoreita ja tekoälymalleja hyödynnetään energiankulutuksen ja aurinkoenergian tuoton ennustamiseen sekä energiatehokkuuden parantamiseen pilot-kohteessa.
Reading material
5.8.2025
- 30.6.2026
Tässä artikkelissa kuvataan Savonia-ammattikorkeakoulun ÄLYÄ lämmitysjärjestelmiin ilmastoystävällisesti tekoälyä hyödyntämällä (ÄLLITÄ) -hankkeen toimenpiteitä Varkauden kampuksen energiatehokkuuden parantamiseen IoT-sensorien ja tekoälyn avulla. Dataa kerätään kaukolämmön ja sähkön kulutuksesta, sisäolosuhteista (CO2, lämpötila, kosteus) sekä säätekijöistä (mm. lämpötila, sadanta, auringon säteily). Erilaisten mallien avulla luodaan energiankulutuksen ja aurinkoenergian tuotannon ennusteita sisä- ja ulko-olosuhteiden sekä energian kulutuksen ja aurinkoenergian tuotannon historiadatan perusteella.
Lisäksi selvitetään 5G-signaalin sääriippuvuutta sekä hyödynnetään tekoälyä tiivistelmien, tuotekonseptien ja koodin generoinnissa.
Further details
Fields
Engineering and technology
Language
Finnish
Author(s)
Laura Leppänen
Jarno Ruusunen
Mika Leskinen
Shahbaz Baig
Premton Canamusa
Aki Happonen
Publisher
Savonia-ammattikorkeakoulu