Python and Data Analytics

Python on yksi tärkeimpiä data-analytiikassa käytettyjä ohjelmointikieliä. Tällä toteutuksella opit käyttämään Pythonia datan visualisointiin ja analysointiin. Opintojakson suorittaminen edellyttää perusohjelmointitaitoja Pythonilla. Data-analytiikan perusosaamisesta on apua. Tämä on 100 % -verkkototeutus. Opiskelu on pääasiassa itseopiskelua opettajan tekemien opetusvideoiden avulla, mutta opettajaan on mahdollista olla yhteydessä sähköpostitse tai WhatsAppilla. Opintojakso toteutetaan Windows-ympäristössä. Suorittaminen muissa ympäristöissä on mahdollista, mutta vaatii opiskelijalta oma-aloitteisuutta. Toteutus on jaettu kahdeksaan aihealueeseen, joissa jokaisessa on palautettava tehtävä. Arviointikriteerit kerrotaan jokaisen tehtävän yhteydessä. Lisäksi opintojaksolla on palautettava harjoitustehtävä. Opintojakso on non-stop, joten Savonian tutkinto-opiskelijoille tehtävillä ei ole viimeistä palautuspäivää. Palautettuja tehtäviä arvioidaan noin kerran kuukaudessa. Arviot syötetään Peppiin Moodle-kurssilla ilmoitettavan aikataulun mukaisesti. Avoimen ammattikorkeakoulun opiskelijoiden on palautettava aihealuetehtävät 17.5.2026 mennessä ja lopputehtävä 31.7.2026 mennessä. OPINTOJAKSON SUORITUS Suorittaakseen opintojakson opiskelijan on 1. Palautettava hyväksytysti vähintään 6/8 kpl harjoitustehtävistä. Jokainen hyväksytty harjoitustehtävä on maksimissaan 5 pisteen arvoinen kokonaispistemäärää laskettaessa. Tarkemmat arviointikriteerit kerrotaan Moodle-kurssilla. 2. Palautettava hyväksytysti opintojakson lopputehtävä (vähintään 20 pistettä, maksimi 60 pistettä). Arviointikriteerit kerrotaan tehtävänannon yhteydessä. ARVIOINTI Opintojakso arvioidaan 0-5. Arvosana määräytyy palautettujen harjoitustehtävien ja lopputehtävän perusteella seuraavasti: alle 50,0 pistettä 0 50,0 - 59,9 pistettä 1 60,0 - 69,9 pistettä 2 70 - 79,9 pistettä 3 80 - 89,9 pistettä 4 90,0 pistettä tai enemmän 5.