Published
(Updated )
Jamk University of Applied Sciences
Oman datan ja tekoälyn yhdistäminen – RAG-mallin anatomia -artikkeli
Asiantuntija Juhani Meriluoto käsittelee artikkelissaan generatiivista tekoälyä, kuten ChatGPT, joka on herättänyt kiinnostusta kyvyllään tuottaa luonnollista kieltä. Tätä teknologiaa voidaan hyödyntää organisaatioiden omien dokumenttien ja tietovarantojen tehokkaassa hyödyntämisessä RAG-mallien avulla.
Blog
8.11.2024
Generatiivinen tekoäly on tekoälyn alalaji, joka keskittyy uuden sisällön kuten tekstien, kuvien, tai videon luomiseen (Feuerriegel ym., 2024). Generatiivinen tekoäly pohjautuu tyypillisesti syväoppimiseen, missä erilaisia malleja opetetaan koulutusdatan perusteella (Hoffman ym., 2021; Salakhutdinov, 2015). Voimakkaasti viime vuosina esillä ollut ChatGPT edustaa yhtä generatiivisen tekoälyn tyyppiä, laajaa kielimallia (LLM), tai tarkemmin ilmaistuna Generative Pre-trained Transformer (GPT; vapaasti suomennettuna ”generatiivinen esikoulutettu muuntaja) – mallia (Radford ym., 2018). Laajan kielimallin, tai GPT:n, kehitykseen on voitu käyttää opetusdatana esimerkiksi kirjallisuutta, tutkimusartikkeleja, verkkosisältöä kuten Wikipediaa ja sosiaalista, sekä asiantuntijoiden ohjausta.
Further details
Fields
Engineering and technology
Information and communication technologies
Language
Finnish
Publisher
Jyväskylän ammattikorkeakoulu