Course

Published 4.4.2025

(Updated 24.4.2025)

Helsingin yliopisto

Quantitative Research Methods I

2.7.2025 - 30.11.2025

5 cr

Online

Intermediate studies

Opintojaksolla opiskelija perehtyy kvantitatiivisen tutkimuksen peruskäsitteisiin (esim. jakaumat, keski- ja hajontaluvut, tilastollinen merkitsevyys). Lisäksi opiskelija tutustuu kvantitatiivisen tutkimuksen tekemiseen ja raportointiin. Hän perehtyy keskeisiin tilastollisiin analyysimenetelmiin ja tilastolliseen päättelyyn (esim. korrelaatio, t-testi, ristiintaulukointi).

Additional information

Kvantitatiiviset tutkimusmenetelmät I, kesäopetus

How will you study

Additional information and registration

Price and registration period

Check on the university's website

Go to the institution's website(Opens in a new tab)

Additional information:

Dates

2.7.2025 - 30.11.2025

Fields

Education

Scope

5 cr

1 component

Code

EDUK003

What you need to know before the course

What you will learn

Opiskelija ymmärtää tilastollisen päättelyn perusteet ja peruskäsitteet. Opiskelija tuntee keskeiset kasvatustieteelliset, erityisesti kvantitatiiviset, tutkimusasetelmat ja kysymyksenasettelut. Hän tuntee kvantitatiivisen tutkimuksen suunnittelun ja erityyppisten määrällisten aineistojen hankinnan keskeiset kysymykset. Opiskelija osaa suunnitella ja toteuttaa yksinkertaisen kvantitatiivisen tutkimuksen. Hän osaa kuvata aineistoa ja tulkita tilastollisia tunnuslukuja sekä tehdä päätelmiä tunnuslukujen perusteella.

Opintojaksoon liittyvät polut:

Digitaalisuuden polku

Learning material

Soveltuvin osin opettajan osoittamalla tavalla seuraavista:

Field, A. (2009). Discovering statistics Using SPSS. SAGE.
Ketokivi, M. (2015). Tilastollinen päättely ja tieteellinen argumentointi. Gaudeamus.
Kvantitatiivisen tutkimuksen verkkokäsikirja. Tampere: Yhteiskuntatieteellinen tietoarkisto. https://www.fsd.tuni.fi/fi/palvelut/menetelmaopetus/kvanti/(Opens in a new tab)
Nummenmaa, L. (2021). Tilastotieteen käsikirja. Tammi.
Rawlings, A. & Hotulainen, R. (2016). Opetusvideot Kvantiblogi-sivustolla:  http://blogs.helsinki.fi/kvantiblogi/(Opens in a new tab)
Tabachnick, B. G. & Fidell, L. S. (2007). Using multivariate statistics. 5. tai uudempi painos. Pearson.
Tähtinen, J., Laakkonen, E., & Broberg, M. (2020). Tilastollisen aineiston käsittelyn ja tulkinnan perusteita. Turun yliopisto. https://urn.fi/URN:ISBN:978-951-29-8091-8(Opens in a new tab)
Vehkalahti, K. (2019). Kyselytutkimuksen mittarit ja menetelmät. Helsingin yliopisto.

Tai opintojaksosta vastaavan opettajan osoittama muu vastaava materiaali.

Additional information

Suoritustavat

Osallistuminen opetukseen.

Arviointimenetelmät ja -kriteerit

Arviointi muodostuu luentoihin ja harjoitustehtäviin perustuvasta lopputyöstä tai tentistä. Suoritustavasta päättää kurssin opettaja.

Oppimista tukevat aktiviteetit ja menetelmät

luennot
harjoitukset
ryhmätyöskentely
itsenäinen työskentely

Kohderyhmät

Opintojakso on pakollinen kasvatustieteiden kandiohjelman opiskelijoille.

Opintojakso voi olla myös osa jatkuvan oppimisen opintotarjontaa.

Järjestämisajankohta opetusperiodin tarkkuudella

Opintopolun mukaan.

Mikäli opintojakso on osa jatkuvan oppimisen opintotarjontaa, se voidaan järjestää myös muuna ajankohtana.

Suositeltava suoritusajankohta tai -vaihe

Suoritus opintopolun mukaisesti.

Opintokokonaisuus

Aineopinnot

Vanhentuminen

Yliopiston ja tiedekunnan linjausten mukaisesti.

Mahdolliset opetuskielet

suomi, ruotsi, englanti

EQF-taso

alempi korkeakoulututkinto / EQF-taso 6

Organiser

Helsingin yliopisto

Contact details

avoin-student@helsinki.fi

Belongs to themes:

Change management and analytics