Kurssi

Julkaistu 4.4.2025

(Päivitetty 24.4.2025)

Helsingin yliopisto

Kvantitatiiviset tutkimusmenetelmät I

2.7.2025 - 30.11.2025

5 op

Verkossa

Aineopinnot

Opintojaksolla opiskelija perehtyy kvantitatiivisen tutkimuksen peruskäsitteisiin (esim. jakaumat, keski- ja hajontaluvut, tilastollinen merkitsevyys). Lisäksi opiskelija tutustuu kvantitatiivisen tutkimuksen tekemiseen ja raportointiin. Hän perehtyy keskeisiin tilastollisiin analyysimenetelmiin ja tilastolliseen päättelyyn (esim. korrelaatio, t-testi, ristiintaulukointi).

Lisätiedot

Kvantitatiiviset tutkimusmenetelmät I, kesäopetus

Kuinka suoritat

Lisätiedot ja ilmoittautuminen

Hinta ja ilmoittautumisaika

Tarkista tieto korkeakoulun sivuilta

Siirry korkeakoulun sivuille(Avautuu uuteen välilehteen)

Tarkentavat tiedot:

Ajankohta

2.7.2025 - 30.11.2025

Koulutusalat

Kasvatusalat

Laajuus

5 op

1 osa

Koodi

EDUK003

Esitietovaatimukset

Osaamistavoitteet

Opiskelija ymmärtää tilastollisen päättelyn perusteet ja peruskäsitteet. Opiskelija tuntee keskeiset kasvatustieteelliset, erityisesti kvantitatiiviset, tutkimusasetelmat ja kysymyksenasettelut. Hän tuntee kvantitatiivisen tutkimuksen suunnittelun ja erityyppisten määrällisten aineistojen hankinnan keskeiset kysymykset. Opiskelija osaa suunnitella ja toteuttaa yksinkertaisen kvantitatiivisen tutkimuksen. Hän osaa kuvata aineistoa ja tulkita tilastollisia tunnuslukuja sekä tehdä päätelmiä tunnuslukujen perusteella.

Opintojaksoon liittyvät polut:

Digitaalisuuden polku

Oppimateriaali

Soveltuvin osin opettajan osoittamalla tavalla seuraavista:

Field, A. (2009). Discovering statistics Using SPSS. SAGE.
Ketokivi, M. (2015). Tilastollinen päättely ja tieteellinen argumentointi. Gaudeamus.
Kvantitatiivisen tutkimuksen verkkokäsikirja. Tampere: Yhteiskuntatieteellinen tietoarkisto. https://www.fsd.tuni.fi/fi/palvelut/menetelmaopetus/kvanti/(Avautuu uuteen välilehteen)
Nummenmaa, L. (2021). Tilastotieteen käsikirja. Tammi.
Rawlings, A. & Hotulainen, R. (2016). Opetusvideot Kvantiblogi-sivustolla:  http://blogs.helsinki.fi/kvantiblogi/(Avautuu uuteen välilehteen)
Tabachnick, B. G. & Fidell, L. S. (2007). Using multivariate statistics. 5. tai uudempi painos. Pearson.
Tähtinen, J., Laakkonen, E., & Broberg, M. (2020). Tilastollisen aineiston käsittelyn ja tulkinnan perusteita. Turun yliopisto. https://urn.fi/URN:ISBN:978-951-29-8091-8(Avautuu uuteen välilehteen)
Vehkalahti, K. (2019). Kyselytutkimuksen mittarit ja menetelmät. Helsingin yliopisto.

Tai opintojaksosta vastaavan opettajan osoittama muu vastaava materiaali.

Lisätietoa

Suoritustavat

Osallistuminen opetukseen.

Arviointimenetelmät ja -kriteerit

Arviointi muodostuu luentoihin ja harjoitustehtäviin perustuvasta lopputyöstä tai tentistä. Suoritustavasta päättää kurssin opettaja.

Oppimista tukevat aktiviteetit ja menetelmät

luennot
harjoitukset
ryhmätyöskentely
itsenäinen työskentely

Kohderyhmät

Opintojakso on pakollinen kasvatustieteiden kandiohjelman opiskelijoille.

Opintojakso voi olla myös osa jatkuvan oppimisen opintotarjontaa.

Järjestämisajankohta opetusperiodin tarkkuudella

Opintopolun mukaan.

Mikäli opintojakso on osa jatkuvan oppimisen opintotarjontaa, se voidaan järjestää myös muuna ajankohtana.

Suositeltava suoritusajankohta tai -vaihe

Suoritus opintopolun mukaisesti.

Opintokokonaisuus

Aineopinnot

Vanhentuminen

Yliopiston ja tiedekunnan linjausten mukaisesti.

Mahdolliset opetuskielet

suomi, ruotsi, englanti

EQF-taso

alempi korkeakoulututkinto / EQF-taso 6

Järjestäjä

Helsingin yliopisto

Yhteystiedot

avoin-student@helsinki.fi

Kuuluu teemoihin:

Muutoksenhallinta ja analytiikka