Tekoäly opinnoissa

• Johdatus tekoälyyn: yleiskatsaus tekoälyn kehitykseen ja tekoälyn rooliin nykymaailmassa.
• Tekoälyn sovellukset: esittely tekoälyn sovelluksista eri aloilla, kuten terveydenhuollossa, liikenteessä ja viihteessä.
• Kapea tekoäly vs. yleinen tekoäly: tutustuminen kapean tekoälyn käsitteeseen, sen sovelluksiin ja eroihin verrattuna yleiseen tekoälyyn.
• Koneoppiminen ja neuroverkot: perusteet koneoppimisesta, neuroverkkojen rakenteesta ja niiden toiminnasta syväoppimisen kontekstissa.
• Syväoppiminen ja kielimallit: ymmärrys syväoppimisen periaatteista ja kielimallien, kuten GPT:n, roolista tekoälyn kehityksessä.
• Tekoälyn hyödyntäminen oppimisessa: esimerkkejä tekoälyn sovelluksista oppimisen tukena ja sen mahdollisuudet tulevaisuuden koulutuksessa.
• Eettiset pohdinnat ja yhteiskunnalliset vaikutukset: keskustelu tekoälyn eettisistä kysymyksistä, yksityisyydestä, tietoturvasta ja sen vaikutuksesta työelämään.
• Tekoälyn tulevaisuus: pohdintaa tekoälyn tulevaisuuden suunnista, mahdollisuuksista ja haasteista sekä opiskelijoiden roolista tässä kehityksessä.