Tietoliikenneverkot II

Esitietovaatimukset
Communications Networks I

Yhteydet muihin opintojaksoihin
Kurssi on itsenäinen kokonaisuus, eikä se vaadi samanaikaisesti suoritettavia muita opintoja.

• Suoritettuaan vaaditut kurssityöt opiskelija ymmärtää ohjelmoitavien verkkojen perusperiaatteet. Opiskelijalla on tietoa siitä, miten erilaisia ohjaustasoarkkitehtuureja voidaan kehittää tai käyttää erilaisissa verkottuneissa ympäristöissä.
• Opiskelija ymmärtää 5G-arkkitehtuurin uudet ominaisuudet sekä niiden edut matkaviestinverkoissa. Opiskelija ymmärtää reunalaskenta- ja virtualisointitekniikoiden merkityksen 5G-standardin matalan latenssin ja luotettavuusvaatimusten saavuttamisessa. Opiskelija tuntee monikäyttöisen reunalaskennan suunnitellut käyttötapaukset 5G-järjestelmissä ja osaa kuvata joitakin järjestelmäarkkitehtuurin komponentteja.
• Opiskelija ymmärtää SDN-verkon ohjauksen ja datatasojen idean ja mitä se tarkoittaa käytännössä. Opiskelija oppii, miten verkon ohjaus-datatason erottaminen on mahdollista SDN:n avulla.
• Opiskelija ymmärtää yksinkertaisten ohjelmoitavien verkkojen dynamiikan, jonojärjestelmien tärkeyden ohjelmoitavien verkkojen, kuten OpenFlow-pohjaisten SDN:ien, nykyisessä mallissa. Opiskelija osaa myös suunnitella SDN-pohjaiselle verkonohjaustasolle jonojärjestelmän, joka tarjoaa palveluja tasapainoisesti ohjaustason vastuulla olevalle tietotasolle.
• Opiskelija ymmärtää verkkoturvallisuuden, verkon kuormituksen tasapainottamisen ja verkon viipaloinnin merkityksen nykyaikaisissa ja kehittyvissä viestintäverkoissa ja miten ne on otettava huomioon verkon suunnittelussa.
• Opiskelija ymmärtää jonoteorian perusperiaatteet, kuten syntymä- ja kuolinprosessin, M/M/1-, M/M/c-, M/M/c/K- ja jonoverkkomallit. Opiskelija ymmärtää Markov-mallin käsitteen ja sen soveltamisen viestintäverkkoanalyysissä. Opiskelijat osaavat soveltaa jonoteoriaa SDN:n tai virtualisoitujen verkkojen mallintamiseen.
• Opiskelijat oppivat taitoja suunnitella ja toteuttaa yksinkertaisia SDN:iä ja analysoida suorituskykyä verkon emulointi- ja simulointiympäristöissä.

Geneeriset taidot:

• tunnistaa analyyttisen, kriittisen ja luovan ajattelun keskeiset taidot sekä osaa havainnoida niitä omassa toiminnassaan
• osaa arvioida oman alansa tietoa kriittisesti ja soveltaa sitä monimutkaisten ja ennakoimattomien ongelmien ratkaisemiseksi
• osaa käyttää opinnoissaan alalleen relevantteja digi- ja tekoälysovelluksia tarkoituksenmukaisesti, turvallisesti ja vastuullisesti

Kaikki opetusmateriaalit (luentokalvot, nauhoitetut luennot, laboratoriotyöohjeet jne.) löytyvät kurssin Moodle-sivulta.

Ajoitus
Kevät, periodit 3-4

Kohderyhmä

1. vuoden M.Sc. ja WCE opiskelijat