Tilastotiedettä opettajille

Esitiedoiksi toivotaan tilastotiede ja R tutuksi sekä todennäköisyyslaskennan perusteet (tai vastaavat tiedot ja taidot).

Kurssi käsittelee tilastollisen päättelyn ja tilastoanalyysin perusideoita yhdistäen teorian ja soveltamisen. Tavoitteena on että opiskelija ymmärtää keskeisten käsitteiden teorian, mutta oppii myös liittämään ja soveltamaan käsitteitä vastaavien aineistojen analysointikysymyksiin, ja ymmärtää, mikä rooli vastaavilla analyyseilla on esimerkiksi yhteiskunnassa ja tieteellisissä tutkimuksissa. Kurssilla pohditaan myös tilastoanalyysin rajoja, sekä aineistoon itseensä liittyviä asioita. Kurssin tarkoitus on antaa matematiikan opettajiksi valmistuville lähtökohdat sekä ideoita tilastotieteen (lukio)kurssin toteuttamiseen ja sen motivointiin, sekä esimerkiksi oppiainerajoja ylittävien tilastoprojektien toteuttamiseen koulussa. Samalla rakennetaan kokemusta analyysien tekoon ja tilastojen tulkitsemiseen sekä ideoita aineistojen ja analyysimenetelmien valintaan, tulkintaan ja löytämiseen.

Erityiset osaamistavoitteet

-Mitä on tilastollinen päättely; parametriset tilastolliset mallit, frekventistisen ja bayes

-päättelyn alkeet

-Erilaiset aineistot; kontrolloitu koeasetelma vs. havainnoivat tutkimukset, näihin liittyvät erityiskysymykset

-Epävarmuus ja sen kvantifiointi: luottamus

- ja uskottavuusvälit, teoria ja käytäntö-Hypoteesintestaus: teoria ja käytäntö-Lineaarinen regressiomalli: teoria ja käytäntö

-Kun lineaarinen regressiomalli ei riitä tai sovi; kurkistuksia toisenlaisiin tilastomalleihin

-Kausaalipäättely ja tilastotiede, miksi korrelaatiosta ei (usein) seuraa kausaatiota-Ideoita data-analyysin projekteihin koulussa-Medialukutaito: erilaiset tilastokuvaajat, tunnusluvut ja väitteet, ja niiden mielekäs tulkinta

Opetusperiodi

Oppimateriaali

Suorittaminen

Arviointi

Hyväksytty-hylätty.