Tekoälyn etiikka: Johdanto

Kurssilla ei ole esitietovaatimuksia. Suosittelemme kurssia Elements of AI: Tekoälyn perusteet (TKT21028), joka tarjoaa hyvän johdatuksen tekoälyyn. 

Kurssin jälkeen,

• ymmärrät eettisen ajattelun roolin tekoälyjärjestelmien suunnittelussa ja toteuttamisessa,
• osaat kuvailla erilaisia tekoälyyn liittyviä eettisiä näkökulmia ja huomioonotettavia seikkoja,
• osaat analysoida tekoälyratkaisujen riskejä ja mahdollisuuksia etiikan näkökulmasta,
• osaat tunnistaa milloin tekoälyratkaisujen toteuttamisessa tarvitaan eettistä harkintaa,
• pystyt seuraamaan etiikkaan liittyviä keskusteluja sekä julkisissa että asiantuntijayhteisöissä,
• tiedät eettisten suositusten olemassaolosta ja pystyt soveltamaan niitä suoraviivaisissa tapauksissa, sekä
• ymmärrät milloin jonkin eettinen kysymyksen ratkaiseminen tarvitsee lisäosaamista. 

Verkkomateriaali muodostaa oman kokonaisuutensa. Linkit valinnaisiin lisämateriaaleihin löytyvät kurssimateriaalista. 

Kohderyhmä

Kurssi soveltuu

• kaikille, jotka ovat kiinnostuneita tekoälyyn liittyvistä eettisistä kysymyksistä,
• kaikille opiskelijoille missä tahansa koulutusohjelmassa

Tiettyä tietojenkäsittelytieteen taustaa ei vaadita, mutta suosittelemme että tunnet peruskäsitteet kuten koneoppimisen. Hyvänä johdatuksena tekoälyyn suosittelemme Elements of AI: Tekoälyn perusteet (TKT21028) –kurssia.

• Voit suorittaa kurssin missä vaiheessa opintoja tahansa.
• Aineopintotasoinen tietojenkäsittelytieteen kurssi
• Opintojakso voidaan tarjota osana jatkuvan oppimisen tarjontaa.
  

Toteutus

• Suoritat kurssin täysin verkossa eikä läsnäolovaatimuksia ole.
• Suoritat kurssin tehtäviä tekemällä. Kaikki tehtävät arvioidaan joko automaattisesti tai vertaisarviointien avulla. Kurssikoetta ei ole.
• Tarkemman läpäisyvaatimusten kuvauksen löydät kurssin MOOC-oppimisympäristöstä.

Avoimen yliopiston toteustavat voivat poiketa koulutusohjelman toteuksesta.

Sisältö

Kurssin sisältö koostuu verkossa olevista tekstuaalisista, visuaalisista ja interaktiivisista elementeistä.

1. Introduction (what is AI ethics)
2. Do good? (Beneficence and Non-Maleficence)
3. Accountability: Who should we blame?
4. Transparency: What should we know?
5. Privacy, Security…: Human Rights
6. Fairness: Why should AI be Fair?
7. Future Challenges
8. Putting it together

Arviointimenetelmät ja –kriteerit

Kurssin suorittaminen edellyttää verkkotehtävien suorittamista. Läpäisyvaatimukset on määritelty and kuvailtu MOOC-oppimisympäristössä.

Kurssi arvioidaan asteikolla hyväksytty / hylätty.

Oppimista tukevat aktiviteetit ja opetusmenetelmät

• Kurssimateriaali sisältää tekstejä ja interaktiivisia elementtejä.
• Tehtävät on suunniteltu haastamaan opiskelija siten, että tehtävän ratkaistakseen opiskelija joutuu käymään materiaalia uudestaan läpi ja käyttämään muitakin lähteitä.
• Opiskelijoilta vaaditaan omaa ajattelua eettisten käsitteiden soveltamisessa, jotta he voivat ratkaista tehtävät.

Suositeltavat valinnaiset opinnot

• Datatieteen ja tietojenkäsittelytieteen maisteriohjelmien kurssien kautta saat teknistä perspektiiviä.
• Voit jatkaa eettisiin näkökulmiin perehtymistä Avoimen yliopiston Johdatus etiikkaan -kurssilla sekä valtiotieteellisen tiedekunnan ja filosofian kursseilla.
  

Lisätiedot

Opintojakso on osa Kestävyysopintojen verkoston (KOV) (Avautuu uuteen välilehteen)opetustarjontaa.